7.5. 深入探索¶ 7.5.1. 自定义 qconfig 7.5.1.1. Activation 的量化信息 7.5.1.2. Weight 的量化信息 7.5.1.3. QConfig 7.5.2. FX Quantization 原理介绍 7.5.2.1. 量化流程 7.5.3. RGB888 数据部署 7.5.3.1. 场景 7.5.3.2. YUV 格式简介 7.5.3.3. 在训练时对 RGB 输入进行预处理 7.5.3.4. 在推理时对 YUV 输入进行实时转换 7.5.4. 模型分段部署 7.5.4.1. 场景 7.5.4.2. 方法 7.5.5. 算子融合 7.5.5.1. 吸收 BN 7.5.5.2. 融合 Add、ReLU(6) 7.5.5.3. 实现原理 7.5.5.4. 可以融合的算子 7.5.6. Adaround（实验性功能） 7.5.6.1. 基本原理 7.5.6.2. 接口定义 7.5.6.3. 使用方法 7.5.7. 自动校准（实验性功能） 7.5.7.1. 基本原理 7.5.7.2. 接口定义 7.5.7.3. 使用方法