6.1.3.3. 通过命令行覆盖config参数

HAT支持通过命令行修改config参数,使用方式,在 --opts 后面加上 (key, value) 键值对即可,如下:

python tools/train.py --step float --config configs/classification/resnet18.py --opts "key1" "value1" "key2" "value2"

其中, key 是要修改的参数名, value 为想要传入的值。

例如配置文件 config.py

task_name = "resnet_cls"
num_classes=1000
devices = [0, 1, 2, 3]
data_shape = (3, 224, 224)
model = dict(
    backbone="resnet18",
    num_classes=num_classes,
)

注解

本文档中的示例,仅为向您说明使用 --opts 时的不同类型参数的正确书写格式,示例 config 中的参数、字段配置等,可能与项目中实际 config 略有不同。

  • key 可以支持多级参数的修改,如下所示:

    python tools/train.py --step float --config config.py --opts model.backbone "'resnet50'"
    

    上面这条命令,可以把 configmodel.backbone 字段的值修改成"resnet50"

  • value 可以是数值、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)形式,但不支持 dict 形式。

    如下命令,执行后可以将 configmodel.num_classes 字段的值修改成10。

    python tools/train.py --step float --config config.py --opts num_classes 10
    

    但是由于解析机制的原因,在要传入 valuetuplelist 形式时,需要对 tuplelist 加上引号,例如:

    python tools/train.py --step float --config config.py --opts data_shape (3, 112, 112)  # 这样会解析失败
    python tools/train.py --step float --config config.py --opts data_shape "(3, 112, 112)" # 这样是正确的
    

    如果要传入的 valuestr 形式的,需要额外加上引号,例如:

    python tools/train.py --step float --config config.py --opts model.backbone resnet18 # 这样会解析不正确
    python tools/train.py --step float --config config.py --opts model.backbone "resnet18" # 这样会解析不正确
    python tools/train.py --step float --config config.py --opts model.backbone "'resnet18'" # 这样是正确的